1. Aus den Statistiken des LLM sowie dem aktuellen Chatverlauf wird die neue Antwort berechnet. 2. Daten aus unzähligen Quellen werden geshreddert und aus ihnen die Statistiken des LLM erzeugt. 3. Frage-Antwort-Muster werden ebenfalls geschreddert und passen die Statistikdaten des LLM an, damit diese Muster auch reproduziert werden können. Damit die Menschen nicht so viele Beispiele erzeugen müssen, wird das LLM verwendet, um weitere synthetische Muster zu erstellen, welche dann beurteilt werden (zuerst von Menschen, später auch vom LLM). 4. Nutzerdaten können auch als Trainingsdaten verwendet werden, zumindest erlauben das die AGB vieler KI-Anbieter. Oft dürften sie aber eher als Testdaten verwendet werden.

KI zwischen Genie und Wahnsinn: Fehler und ihre Elimination in Chatbots

Moderne Chatbots wie ChatGPT, Gemini und Claude sind alles sogenannte grosse Sprachmodelle (Large Language Model, LLM). Über ihre Funktionsweise — und damit auch über Fehlerquellen, Einsatzmöglichkeiten und Regulierungsbedarf — herrscht auch nach fast zwei Jahren noch sehr viel Unklarheit. Hier eine Einführung in diese Zusammenhänge. Sprachmodelle vor 2017 Vor 2017 hat man versucht, Texte in … KI zwischen Genie und Wahnsinn: Fehler und ihre Elimination in Chatbots weiterlesen

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